本报通讯员 岳立峰

近日，库都尔森工公司传来振奋人心的消息———由公司技术团队自主研发的“AI火焰烟雾检测系统”成功完成核心研发，将全面启动林区实地测试与算法迭代优化工作。这一突破不仅填补了公司智能监测自主研发领域的空白，更标志着先进技术从“外购技术依赖”迈向“本土创新驱动”的新阶段，为守护林区生态安全屏障注入“智慧动能”。

公司应急事务中心负责人坦言：“过去公司智能监测设备依赖外部采购，通用型系统难以适应林区多雾、植被茂密的独特环境，核心算法调整受制于人，技术升级成本居高不下。”

面对这一现状和难题，公司果断决策，组建由技术骨干、计算机专业大学生员工组成的“智慧林业攻坚小组”，从算法底层代码写起，针对林区实际开展研发。其中，大学生员工凭借扎实的计算机专业知识和创新思维，在算法优化、数据处理等环节发挥了重要作用。

研发过程中，攻坚小组聚焦林区实际需求，对YO LO目标检测算法进行深度优化。这种算法如同“智能巡护员”，只需“扫一眼”图像就能在毫秒间完成火情识别，完美契合森林防火“早发现、早处置”的要求。技术人员多方收集了几千组包含微弱火光、不同浓度烟雾的样本，结合落叶松、白桦林等植被特点反复训练模型。

经过数千次迭代优化，系统在实验室环境下成功攻克了“小目标识别难”“复杂背景干扰大”等技术瓶颈，对火情、烟雾的识别准确率达95％以上。

“实验测试算法的表现亮眼，但林区实地环境更复杂，下一步我们会带着设备跑遍生态功能区，在各种真实场景中找问题、做优化。”技术团队成员说道。

“我们要让科技成为守护林海的‘新利器’，既要培养本土技术团队，也要让智能系统惠及林区。”公司相关负责人表示，下一步，将持续拓展智慧林业应用场景，计划研发野生动物种群识别、森林病虫害诊断等系列算法，构建具有自主知识产权的“智慧林业算法库”。